如何从hmmlearn中的GaussianHMM模型中获得发射矩阵？

Question

我想从hmmlearn中的GaussianHMM中导出反式矩阵和发射矩阵，并将这些矩阵用作C++编写的正向算法中的模型参数，显然“transmat_”属性是反式矩阵，但是如何获得发射矩阵？模型的“means_”属性是否代表发射矩阵？谢谢 ！

请参阅在MATLAB的hmmtrain方法，通过hmmtrain返回二路元素是excactly一个我想从GaussianHMM获得在hmmlearn：

https://cn.mathworks.com/help/stats/hidden-markov-models-hmm.html#f8288

Answer 1

这是hmmlearn问题跟踪recently discussed。

简而言之，可以通过_compute_log_likelihood计算矩阵，其中第（t，i）个元素是在状态i处看到观察X[t]的概率。