为什么`as.logical（2）`评估为`TRUE`？

Question

我有一个调查数据，其中有一个缺少代码的干部被观察到，如-9表示无回答，-8表示不适用，-7表示不知道，等等。 （实际上，这是一项设计不佳的调查）。 TRUE和FALSE被编码为1和0.

我希望as.logical(survResp)本来会自动将这些值编码为NA，并带有“由强制引入的NAs”错误，但事实并非如此。基本上只有0被编码为FALSE。当使用其他投射功能时，R通常足够智能以识别缺少匹配并使其缺失，如as.numeric('not_a_number')

Answer 1

任何无零数字为真，因为对于所有位，只有0具有0，二进制表示为一个号码。