试图理解布尔数组索引

Question

我不明白这行代码在做什么。

image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127]

这将是巨大的，如果我能得到一个等效代码。

Answer 1

我真的很喜欢numpy语法，因为它可以一步一步理解它。

为了理解：

image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127] 

你可以尝试在Python控制台如下：

harris_corners 
harris_corners.max() 
0.025*harris_corners.max() 
harris_corners > 0.025*harris_corners.max() 
image 
image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] 
image[harris_corners > 0.025*harris_corners.max()] = [255,127,127] 
image 

在每一步中，试图了解对象是什么，哪种类型是，它代表什么以及与之前的目标相比有什么变化。

随着伪数据，就变成：

>>> import numpy as np 
>>> harris_corners = np.random.randint(20, size=10) 
>>> harris_corners 
array([14, 18, 3, 7, 19, 2, 16, 19, 2, 3]) 
>>> harris_corners.max() 
19 
>>> harris_corners > harris_corners.max() * 0.25 
array([ True, True, False, True, True, False, True, True, False, False], dtype=bool) 
>>> harris_corners[harris_corners > harris_corners.max() * 0.25] 
array([14, 18, 7, 19, 16, 19]) 
>>> harris_corners[harris_corners > harris_corners.max() * 0.25] = 99 
>>> harris_corners 
array([99, 99, 3, 99, 99, 2, 99, 99, 2, 3]) 

基本上，它替换是通过99.

在你的情况下，最大的大于25％的值，元素是RGB像素，而不是整数，但语法和原理是一样的。