Numpy教程 - 布尔索引

Question

阅读Numpy快速教程，我无法理解这句话。

a = np.arange(12).reshape(3,4) 
b1 = np.array([False,True,True]) 
b2 = np.array([True,False,True,False]) 
>>> a[b1,b2] 
array([ 4, 10]) 

为什么a[b1,b2]是array([4,10])，而不是array([[4,6],[8,10]])？

Answer 1

这是因为您在那里执行integer array indexing。

在内部，索引从布尔数组计算 -

In [72]: idx1 = np.flatnonzero(b1) 

In [73]: idx2 = np.flatnonzero(b2) 

In [75]: idx1 
Out[75]: array([1, 2]) 

In [76]: idx2 
Out[76]: array([0, 2]) 

然后，对每个组使用每个元件从所述索引阵列索引进行整数数组索引 -

In [77]: a[1,0] # 1 from idx1[0], 0 from idx2[0] 
Out[77]: 4 

In [78]: a[2,2] # 2 from idx1[1], 2 from idx2[1] 
Out[78]: 10 

---

为了实现这种MATLAB风格的块提取，我们需要使用开放的数组和索引到每个轴/ dims中。要在NumPy中创建这样的开放阵列，我们有np.ix_ -

In [89]: np.ix_(b1,b2) 
Out[89]: 
(array([[1], 
     [2]]), array([[0, 2]])) 

In [90]: a[np.ix_(b1,b2)] 
Out[90]: 
array([[ 4, 6], 
     [ 8, 10]])