Python熊猫替换列中的值

Question

当我查看数据框中列中的值时，可以看到由于用户数据输入错误导致同一类别输入错误。

对于我的数据框我用这个代码：

df['column_name'].value_counts() 

输出：

Targeted 523534 
targeted 1 
story  25425 
story  2 
multiple 2524543 

有关的故事，我想有一个空间？

我试图用目标取代目标。

df['column_name'].replace("targeted","Targeted") 

但是没有发生，我仍然得到相同的数值。

Answer 1

是的，似乎有开始的结束空白区（s）。

需要str.strip先Series.replace或Series.str.replace：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().replace("targeted","Targeted") 

---

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.replace("targeted","Targeted") 

另一种可能的解决方案是将所有字符转换为小写：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.lower()