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我需要从SciPy稀疏矩阵中剪除大量条目。 目前我的矩阵转换为DOK格式,并单独分配 每个条目为0有效地将大量SciPy稀疏矩阵条目设置为零
m = m.todok()
for i, j in pruneme:
m[i,j] = 0
这是极其缓慢。
有没有更快的方法?
我需要从SciPy稀疏矩阵中剪除大量条目。 目前我的矩阵转换为DOK格式,并单独分配 每个条目为0有效地将大量SciPy稀疏矩阵条目设置为零
m = m.todok()
for i, j in pruneme:
m[i,j] = 0
这是极其缓慢。
有没有更快的方法?
可以有效地设置CSR稀疏数组的元素,只要你不添加新的非零元,只需通过下标与元组数组:
i, j = zip(*pruneme) # assuming that pruneme is a python list
m[i, j] = 0.
m.eliminate_zeros()
这应该是比建设两个数组快得多。
'm'通常具有什么格式? –
@RolandW它开始作为一个csr_matrix。 –