蟒蛇（SciPy的）：调整稀疏矩阵

Question

我无法调整矩阵 - 的set_shape功能似乎 没有任何效果：

>>> M 
<14x3562 sparse matrix of type '<type 'numpy.float32'>' 
    with 6136 stored elements in LInked List format> 
>>> new_shape = (15,3562) 
>>> M.set_shape(new_shape) 
>>> M 
<14x3562 sparse matrix of type '<type 'numpy.float32'>' 
    with 6136 stored elements in LInked List format> 

任何人碰到这个？

我也试着用手这样做，即

>>> M._shape = new_shape 
>>> M.data = np.concatenate(M.data, np.empty((0,0), dtype=np.float32)) 

而是抛出了一个错误：

*** TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

或

>>> M.data = np.concatenate(M.data, []) 
*** TypeError: an integer is required 

对于信息：

• 的Python 2.6.5（R265：79063，2010年4月16日，13:57:41）
• SciPy的0.11.0.dev-03f9e4a

Answer 1

如果你只是想在加零一排端：

>>> M = sp.lil_matrix((14, 3562)) 
>>> sp.vstack([M, sp.lil_matrix((1, 3562))]) 
<15x3562 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' 
     with 0 stored elements in COOrdinate format>