在numpy的ndarray

删除列我已经尝试删除numpy的ndarray的第1列（如A，B，C ... A，B）通过在numpy的ndarray

x = np.delete(x, 0, axis=1)

或

x = np.delete(x, 0, axis=0)

然而，这是行不通的。

ndarray shape = (30000, 120, 15) 

[[['A' 0.0 0.0 ..., 0.0 0.0 'Y'] 
    ['B' 0.0 0.0 ..., 0.0 0.0 'Y'] 
    ['C' 0.0 0.0 ..., 0.0 0.0 'N'] 
    ..., 
    ['A' 0.0 0.0 ..., 0.0 0.0 'Y'] 
    ['B' 41.0 0.0 ..., 0.0 0.0 'N']]]

如何解决此问题...谢谢。

来源

2017-06-01 Chris Joo

注意，您可以访问数据为：x [ ：，：，1：]让列1以数组结尾。 – Vuwox

列是数组的第三维，你需要axis = 2：

import numpy as np 
x = np.array([[['A', 1, 2], 
       ['B', 2, 3]], 
      [['A', 1, 2], 
       ['B', 2, 3]]]) 

x.shape 
#(2, 2, 3) 

np.delete(x, 0, axis=2) 
#array([[['1', '2'], 
#  ['2', '3']], 
# 
#  [['1', '2'], 
#  ['2', '3']]], 
#  dtype='<U1')

或者你可以用切片指数：

x[...,1:] 

#array([[['1', '2'], 
#  ['2', '3']], 
# 
#  [['1', '2'], 
#   ['2', '3']]], 
#  dtype='<U1')

来源

2017-06-01 02:30:17 Psidom

谢谢sooooooooooooo多！ –

不客气！ – Psidom

在numpy的ndarray

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