替换numpy ndarray中的值

Question

我有一个包含numpy ndarrays的列表的非常大的列表，我需要将字母映射到一个整数值。

这是我所想的可能工作，但它似乎并没有捕获所有数组。

import numpy as np 

x = [np.array(['a','b','c']),np.array(['d','e']),np.array(['a','e'])] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

x[ x == 'a'] = dict_x.get('a') 

Output: [1, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

我也试图通过所有键的迭代由一个具有以下

for i in dict_x.keys(): 
    x[ x == i] = dict_x.get(i) 

，以取代他们的阵列之一，但这个回报，这我想是有道理的。任何人有任何巧妙的方法可以一次或全部替换所有这些值？非常感谢！

[5, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

Answer 1

你可以试试这个：

x = [np.array(['a','b','c'], dtype="<U4"),np.array(['d','e'], dtype="<U4"),np.array(['a','e'], dtype="<U4")] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

for i in x: 
    i[ i == 'a'] = dict_x.get('a') 

x = array(['1', 'b', 'c'], 
     dtype='<U1'), array(['d', 'e'], 
     dtype='<U1'), array(['1', 'e'], 
     dtype='<U1')]