什么是有趣的想法实验人工神经网络？

Question

我在列举可能用于实验的神经网络实现。可能需要一个小时到一个星期才能完成。

还有其他的可能吗？

这里的名单至今：

• 游戏
  • 井字棋
  • 连接4
  • 象棋
  • 转到
  • 独
  • 纸/剪刀/ rock
  • 赛马预测
• 视觉识别
  • 字符识别（字体，字母，数字等）
  • 面部识别
• 音频识别
  • 语言检测
  • 男VS女
• 单词识别
  • 语言检测（自然，编程）
• 寻路
  • “人工神经网络驱动的移动机器人学习如何驾驶在道路模拟。” http://cig.felk.cvut.cz/projects/robo/，http://www.youtube.com/watch?v=lmPJeKRs8gE

一些链接到更多：

• http://www.cs.colostate.edu/~anderson/res/project-ideas.html

Answer 1

您可以结合遗传算法和神经网络演进简单的神经结构，如执行神经网络逻辑运算（包括phantomatic XOR！）。这是我非常喜欢的一个话题 - 如果你仔细想一想 - 这是我们大脑进化过程（我不是说我们脑子里有逻辑门）的模型。

这很简单 - 而且应该很好玩！

Answer 2

从更广泛的角度来看，涵盖模式识别和信号处理的所有内容都可以充分利用神经网络。另外，你可以使用神经网络为游戏（策略，足球游戏）开发“伪AI”。

无论如何，神经网络是一种工具比“溶液”更多，可以在经济，物理，导航，信号处理中使用等

此外，许多类型的神经网络的存在（感知器， hopfield），事情是根据问题明智地使用它们。

神经网络不是灵丹妙药，只是一个（非常有趣和强大的）工具。

Answer 3

人脸识别呢？

Answer 4

这里有一些问题，我认为前馈神经网络（具有多个隐藏层）可能能够解决。

1. 鉴于网络接口上发送/接收的数据包数量，环境噪声量和环境光线水平会尝试预测一天中的时间。
2. 给定经纬度，尝试预测海拔高度或犯罪率。
3. 给出一些关于文章标题中关键字的简单指标，预测它有多少个upvotes。
4. 给定随机电话号码的数字，预测线路终端的位置。

Answer 5

这更具挑战性：可视化（即绘制）2层神经网络的决策边界表面。 （1层的边界是线性的，所以很容易）。