在c/C++中实现神经网络的方法是什么？

Question

我想在C++中使用神经网络进行模式匹配。场景如下：

主要目标是在摄像头捕获时按名称确定产品。

将产品的矩形包装（例如牙膏产品的容器）切割成其边缘，以使其所有侧面都显示在一个平面上。相机拍摄包的图片并将其模式与数据库进行比较。

如果从搜索中找到模式，则显示产品的名称。

否则，将产品的图案以名称（例如牙膏的品牌）存储到数据库中。

我的意思是模式是产品包在其他产品中的独特功能。

我想知道以下用C/C++（的Linux，Windows或MAC OS无所谓）：

1. 有没有让工作更容易莫名其妙地库？
2. 如果库不可用，那么可以为模式匹配建议的最佳算法是什么？

Answer 1

我认为首先，您需要对摄像头捕获的图片进行一些后期处理，以对图片进行规格化（大小，角度...）。对于该作业，您可以使用OpenCV。

然后，如果你想建立一个神经网络，也许你应该给一个尝试FANN（快速人工神经网络）http://leenissen.dk/fann/wp/

库是使用Linux/Windows的兼容，并且很容易使用！