人工神经网络标准化

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我是ANN的新来者，我希望有人能帮助我理解标准化的概念，举例如下。最好在PHP中，只是一个小例子可以做。人工神经网络标准化

比方说>>

Rooms    Area    Type 
    1     350    Apartment 
    1     800    Apartment 
    3     300    Apartment 
    8     1500    House 
    7     900    house 
    1     800    flat

我怎样才能规范这个数据？大部分阅读ANN的读者都认为输出必须是0或1，这些值来自哪里？

我希望系统能够分辨房屋和公寓之间的区别。请给我一个在PHP代码的例子。提前感谢。

来源

2016-06-21 Jamal ALharthy

有了这个小数据，你可以规范化你想要的东西，你的神经网络永远不会解决它。 :-)规范化并不困难：v'=（v - mean）/ std dev。你可以安装这个：http://php.net/manual/en/book.stats.php让std dev的计算稍微简单一点......但它很简单，你不需要它。 –

我刚给你一个简单的例子，我可以填充超过10,000个。我只是试图给你一个例子，在这里可以有很多单位与不同的测量风格或不同的房间号码。这就是为什么我需要使用ANN来做到这一点。 –

好吧，试试看，在PHP中做些什么。如果遇到特定问题，您可以在此提问。 –

由于这是一个分类问题（从数据看来），因此您无需对输出进行归一化。所以，你只需要标准化输入值。如果您在使用Python numpy的，您可以通过以下两种方式正常化它：

高斯正常化（0平均和1个STD）：这个归一化数据，具有零均值和ST偏差等于1。

XNOR =（xx.mean（））/ x.std（）
（0，1）范围归一化：此数据归一化到范围（0，1）。

XNOR =（xx.min（））/（x.max（） - x.min（））

向量化的输出，则可以使用一个VS-所有分类或二进制编码分类。我个人会推荐一对一分类。你可以参考这里https://en.wikipedia.org/wiki/Multiclass_classification

来源

2016-06-22 10:35:40

人工神经网络标准化

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