使用Lenskit来预测书评分

我有一个“csv”文件，其中包含用户标识，他/她已阅读的书，每本书的评分。我想使用Lenskit来预测用户的书评分。例如，用户A已经阅读了3本书，A，B，C，我想要预测书A的评分，并且看看预测与真实评分有多接近。任何人都可以给我一些关于如何使用Lenskit来做到这一点的想法。我没有开发任何网站，我的所有代码都只是Eclipse中的普通Java文件。使用Lenskit来预测书评分

来源

2015-03-02 user3369592

首先，传统的做法是通过cross-validation，您可以将数据强大的随机分割为训练数据和测试数据。

LensKit评估器支持这样做。 Quick Start描述如何开始;还有一个quick start，其中包含有关运行评估的最新实践。

所以，你需要设置一个执行以下操作的评价：

分区的数据进行评估
运行它要使用

来源

2015-03-04 01:59:41

感谢您的LensKit算法。所以我只需下载Lenskit并将其导入Eclipse中的Java项目中？然后我可以使用我的日期集合中的Lensk算法？ – user3369592 2015-03-04 09:50:12

@ user3369592基本上，是的。我建议使用Maven，Gradle，Ivy或类似的工具从Maven Central导入LensKit，而不是手动下载和导入。相关的Maven代码片段位于：http://lenskit.org/download/ – 2015-03-06 15:04:31

当我使用Intellij来使用此演示https://github.com/lenskit/lenskit-hello时，intellij给了我错误：EventDAO dao = new SimpleFileRatingDAO（inputFile，delimiter）; SimpleFileRatingDAO已被弃用。 – user3369592 2015-03-09 02:55:14

使用Lenskit来预测书评分

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