lenskit

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    我有一个“csv”文件,其中包含用户标识,他/她已阅读的书,每本书的评分。我想使用Lenskit来预测用户的书评分。 例如,用户A已经阅读了3本书,A,B,C,我想要预测书A的评分,并且看看预测与真实评分有多接近。 任何人都可以给我一些关于如何使用Lenskit来做到这一点的想法。我没有开发任何网站,我的所有代码都只是Eclipse中的普通Java文件。

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    我的android 4.0仿真设备似乎没有WiFi ap设置活动 ,我无法在给定的Android文档中找到它 我该如何提供一个意图启动WiFi AP设置? 例如,我可以这样开始了我的WiFi设置: Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_WIFI_SETTINGS); startActivity(intent); ,当它涉及到wifiap设置?

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    所以我的问题是我将如何能够将它集成到Web,特别是Django站点?我知道有PredictionIO(http://prediction.io/),它包含一个Python SDK。 Lenskit有这样的事情吗? 我在coursera关于推荐系统的课程中了解Lenskit:https://www.coursera.org/course/recsys,我正在看到这些课程,其中包括一个关于Lenski

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    我是一名使用Lenskit的学生,我想为我的项目实施Intra-List相似度指标。我如何从头开始实施新的TopN-metric?我不习惯使用Gradle/Java,实现我自己的重新排序算法很好,但我不知道如何开始实施度量标准,然后通过定义类型名称来添加它?..我'有点失落。 感谢, Diederik

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    我gradle这个crossfold任务看起来是这样的: task crossfold(type: Crossfold, group: 'evaluate') { input 'data/mt-500k.yml' // test on same 1/5 of each user's ratings holdoutFraction(0.2,'timestamp')

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    说我必须存储的数据如下: [[[{}][{}]]] 或词典 的两个列表的列表的列表,其中: {}:包含数据的字典从观察事件的各个框架。 (有两个观察员/电台,因此有两本字典。) [{}][{}]:与单个事件相关的所有单个帧的两个列表,每个观察者/电台一个。 [[{}][{}]]:单夜观察所有事件的列表。 [[[{}][{}]]]:所有夜晚的列表。 希望这是明确的。我想要做的是创建两个熊猫数据框

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    我在Netbeans 7.4中使用lenskit推荐工具包来构建电影推荐引擎,现在我正在完成它。所以我的问题是,我将如何将它集成到Web中以构建电影推荐网站? 我已经访问GitHub入门网站lenskit here,我发现关键字web集成,点击,但没有任何帮助。 对不起,这个模糊的问题,但你可以帮我或就如何开始提供一些建议?谢谢!

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    我有一个maven项目,其中有一个java文件,用于预处理数据并创建一些新的数据文件,这些文件将成为Lenskit。当评估者完成每个文件的评估时,我想要将结果值(RMSE等)返回到我的java代码中,以继续进行我的分析。所以,我想不知何时我需要在每次生成新的数据输入文件时调用评估程序,并将RMSE和其他度量值作为输出。有人知道我怎么可能这样做?

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    作为标题。我不明白Lenskit源代码中的通道,侧通道和输入侧通道的概念。任何人都可以给我一个简短的解释?谢谢。

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    我试图在Forest Cover Type Prediction上使用TPOTClassifier。 但是在初始运行后,它产生的错误作为输出。如果你建议如何解决这个错误,这将是有帮助的。谢谢。 from tpot import TPOTClassifier import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection