自然语言处理算法电子邮件的心情

Question

一个简单的问题（但我没有遇不到在NLP的东西，我一直在读一个明显的答案，这是我很新的）：

我想要以一定的心情维度概率分类电子邮件。有没有专门处理这个问题的NLP软件包？我开始阅读的文献中是否有一个明显的起点？

例如，如果我收到一封简短的电子邮件，例如“您好，我对您最后一封电子邮件的印象不是很深刻 - 您说订单金额只有15.95美元！问候，汤姆”，那么它可能会得到8/10沮丧和0/10为幸福。

情绪的实际列表并不那么重要，但是一般情况下积极的对比一般情绪消极情绪的短名单将是有用的。

在此先感谢！

--Trindaz上Fedang #NLP

Answer 1

您可以用许多不同的NLP工具，但没有就我所知，做到这一点，用它准备开箱。也许最容易开始的地方是LingPipe（java），你可以使用他们非常好的sentiment analysis tutorial。如果python更倾向于你，你也可以使用NLTK。在Streamhacker上有一些good blog posts描述了如何使用朴素贝叶斯实现它。

Answer 2

检出AlchemyAPI为情感分析工具和scikit-learn或任何其他开放机器学习库的分类器。

Answer 3

如果您还没有决定编写实现代码，也可以通过其他工具对数据进行分类。谷歌预测API可能是一种选择。

无论哪种方式，您都需要一些标记数据并进行预处理。但是，如果您使用的工具可以帮助您轻松获得更好的准确性。