如何避免matplotlib.pyplot中的线条颜色重复？

我正在比较一些使用matplotlib.pyplot的算法结果，但是很难理解发生了什么，因为几行代码具有相同的确切颜色。有没有办法避免这种情况？我不认为pyplot只有七种颜色，对吗？如何避免matplotlib.pyplot中的线条颜色重复？

来源

2011-05-17 tunnuz

http://matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html – Ion 2011-05-17 07:42:30

我建议你看看这篇文章：http://stackoverflow.com/questions/4805048/how-to-get-different-li nes-for-different-plots-in-one-figure – 2013-12-26 11:24:04

Matplotlib有超过七种颜色。您可以通过多种方式指定颜色（请参阅http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html）。

例如，你可以使用HTML十六进制字符串指定颜色：

pyplot.plot(x, y, color='#112233')

来源

2011-05-17 12:35:55

的最好的事情，如果你知道是多少情节你要打印之前定义颜色表：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig1 = plt.figure() 
ax1 = fig1.add_subplot(111) 
number_of_plots=10 
colormap = plt.cm.nipy_spectral #I suggest to use nipy_spectral, Set1,Paired 
ax1.set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)]) 
for i in range(1,number_of_plots+1): 
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i) 

ax1.legend(loc=2)

使用nipy_spectral

使用Set1

来源

2016-03-13 11:27:16

我们应该关注'set_color_cycle（）'在版本1.5中被弃用吗？ 'plt'建议使用'set_prop_cycle（）'来代替（但我还没有尝试过）。 – dwanderson 2016-10-04 21:35:20

我也建议使用Seaborn。有了这个库，使用您需要的颜色数量可以很容易地生成顺序或定性调色板。还有一个工具来可视化调色板。例如：

import seaborn as sns 

colors = sns.color_palette("hls", 4) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal1.png") 
colors = sns.color_palette("hls", 8) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal2.png") 
colors = sns.color_palette("Set2", 8) 
sns.palplot(colors) 
plt.savefig("pal3.png")

这些是所得到的调色板：

来源

2016-08-24 08:24:53

如何避免matplotlib.pyplot中的线条颜色重复？

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