2016-09-29 34 views
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我已经创建了一个函数来绘制许多类似的等高线图。我正在展示我正在做的最简单的形式。在这个最小的例子中,我只想在(0,0)A,(3,0)B,(3,3)C,(0,3)D处打勾,其中A,B,C,D是标签的蜱虫。我可以把它放到A和B的位置上。当我引入twiny()来创建C和D刻度时,这些缝隙可以继续工作。蜱不会放在预期位置,并且长宽比被破坏。我尝试从mpl_toolkits.axes_grid1使用host_subplot,但它没有解决这个问题。用twiny绘制的python()不会定位刻度并破坏纵横比

import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plot2DFS(fign,x,y,z): 

    fig = plt.figure(fign) 
    ax = fig.add_subplot(111, adjustable='box-forced', aspect='equal') 
    ax.set_title('Iso-surf contour') 
    ax.contour(x, y, z) 

    ax.spines['left'].set_position('center') 
    ax.spines['right'].set_color('none') 
    ax.spines['bottom'].set_position('center') 
    ax.spines['top'].set_color('none') 

    ax.tick_params(axis='y',which='both', right='off', left='off', labelleft='off') 
    ax.tick_params(axis='x',which='both', bottom='off', top='off') 

    ax.xaxis.set_ticks([0.0,3.0]) 
    ax.xaxis.set_ticklabels(['A','B']) 

    bx = ax.twiny() 
    bx.tick_params(axis='x',which='both', bottom='off', top='off') 
    bx.xaxis.set_ticks([0.0,3.0]) 
    bx.xaxis.set_ticklabels(['D','C']) 

    return 

delta = 0.025 
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) 
plot2DFS(1,X,Y,Z) 
plt.show() 

回答

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长宽比很好,你看到一个完美的圆圈,不是吗?

关于标签和它们的位置,你需要告诉matplotlib你需要相同的x限制。将bx.set_xlim(ax.get_xlim())放在函数的末尾。

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纵横比是正确的,但看看图像发生了什么。这些坐标轴不在边界上,也不在自动位置。另外,如果你不保存并且简单地告诉python显示()该图,那么该轴与边界一起移动而与图像缩放无关。 – Lp13

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我不清楚究竟是什么问题。对我而言,情节看起来不错,但我不知道你在努力达到什么目的。 – ImportanceOfBeingErnest