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给定scipy.sparse.csr.csr_matrix
,是否有快速的方法来返回对角线上的元素?返回scipy稀疏矩阵的对角线元素
我想这样做的原因是为了计算inv(D) A
,其中D
是对角矩阵,其对角线项同意A
(A
是我的稀疏矩阵,保证有在对角线上非零)。
给定scipy.sparse.csr.csr_matrix
,是否有快速的方法来返回对角线上的元素?返回scipy稀疏矩阵的对角线元素
我想这样做的原因是为了计算inv(D) A
,其中D
是对角矩阵,其对角线项同意A
(A
是我的稀疏矩阵,保证有在对角线上非零)。
返回主对角线矩阵的
例子:
>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> mymat = csr_matrix((4, 4), dtype=np.int8)
>>> mymat.diagonal()
array([0, 0, 0, 0], dtype=int8)
*叹息*。当您在Google上完全失败时:-)谢谢您的回答! +1(在10分钟锁定后将接受) – parsiad
在你的例子中'mymat'是一个密集数组(即'toarray()':))。稀疏对角线与密集对角线不太一般。 – hpaulj
@hpaulj感谢您的建议。我用沃伦的建议更新了这篇文章。希望你们俩现在都会喜欢我的回答! :)顺便说一句,我受到裁判的推动,但你说的话是有道理的。 – gsamaras