数组和矩阵运算符之间是否存在性能差异？

我有几个m文件，这些文件基本上是包含很长时间的复杂方程，它们在期刊论文中占用了多条线。目前，他们使用矩阵运算符，即*，/,^。我想将它们转换为数组运算符，即.*,./,.^，这样我就可以将我对它们进行的计算进行向量化。数组和矩阵运算符之间是否存在性能差异？

我的问题是，是否有任何理由不能简单地做一个搜索并替换所有的操作符？将标量乘以元素明智的运算符是否存在性能问题？

2013-05-13 craigim

如果你只是做一个搜索和替换，你怎么能确定这些方程中的一些不是*已经*在矩阵上运行？ – wakjah 2013-05-13 22:43:01

为什么你不这样做，看看它是否给你想要的结果。如果你担心它会影响性能（我非常怀疑），然后使用'tic'和'toc'或者'timeit'做一个小测试。 – Dan 2013-05-13 23:31:22

如果你的目标是矢量化表达式，那么提供一个最小工作示例我们可以测试以提供矢量化解决方案。 – Oleg 2013-05-14 08:56:56

我会说这不是一个表现的问题。

如果你正在处理线性代数表情，那么你肯定不想只搜索&替换：假设A = [1; 2; 3]和，你有A'*B，那么你不能转换为A'.*B因为尺寸不相符元素明智的产品（它会出错）。

在标量乘法的情况下，我认为JIT是足够聪明，认为等同1*2和1.*2和相同的解释它们。

2013-05-13 22:44:49 Oleg

最后一行真的是我正在寻找（并找不到）。我不确定MATLAB在处理开销方面是否按照标量处理这两个运算符。 – craigim 2013-05-15 14:38:56

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