我一直在做一些皮肤检测,但不能得到一个光滑的。下面的图片使用下面附加的代码包含输入(左)和输出(右)。现在,所需的输出应该是最底部的图像(边缘平滑并且内部没有孔)。我如何实现这个输出?从哪里开始的示例代码将非常有帮助。OpenCV皮肤检测
输入(左)和不正确的输出(右):
希望的输出:
代码,以生成Incorect输出:
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main(){
Mat src = imread("qq.jpg");
if (src.empty())
return -1;
blur(src, src, Size(3,3));
Mat hsv;
cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
Mat bw;
inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
imshow("src", src);
imshow("dst", bw);
waitKey(0);
return 0;
}
修改后的代码(之后阿斯特的建议): (现在的问题是:你怎么理顺输出)
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int findBiggestContour(vector<vector<Point> >);
int main(){
Mat src = imread("qq.jpg");
if (src.empty())
return -1;
blur(src, src, Size(3,3));
Mat hsv;
cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
Mat bw;
inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
imshow("src", src);
imshow("dst", bw);
Mat canny_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(bw, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
int s = findBiggestContour(contours);
Mat drawing = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
drawContours(drawing, contours, s, Scalar(255), -1, 8, hierarchy, 0, Point());
imshow("drw", drawing);
waitKey(0);
return 0;
}
int findBiggestContour(vector<vector<Point> > contours){
int indexOfBiggestContour = -1;
int sizeOfBiggestContour = 0;
for (int i = 0; i < contours.size(); i++){
if(contours[i].size() > sizeOfBiggestContour){
sizeOfBiggestContour = contours[i].size();
indexOfBiggestContour = i;
}
}
return indexOfBiggestContour;
}
谢谢!我得到了一个更接近所需输出的输出。请问我可以如何平滑输出的边缘? –
尝试使用平滑或模糊。 OpenCV具有这些功能。 – ArtemStorozhuk
我使用pyrMeanShiftFiltering()函数使它看起来更顺畅。 –