在MATLAB中开窗信号

我正在使用一些加速度计数据，并且有人建议我做一些窗口来隔离信号中的不同事件。与大多数情况不同的是，MATLAB中的窗口记录功能很差，我希望能够实现窗口化的一些简单示例（或建议阅读和链接）。我还想知道为什么要打开窗户，而不是将数据分成几个部分并分析各个框架。谢谢。在MATLAB中开窗信号

测试或事件的一个示例如下所示：

我的初始数据是这样的：以上所示的单尖峰扩大。

也可以建议我如何使用MATLAB窗口第一个图。

来源

2016-09-15 Michael

窗更多的是信号处理理论不是编程的领域，但它理解的FFT的输出时，那么也许值得解释更详细一点是非常重要的。基本上，当你截断一个信号（例如以块的形式处理它）时，你正在以一种相当令人惊讶的方式改变频域。您最终使用“窗口”函数来卷积（即拖尾）所有频率项。如果除了截断之外什么都不做，那么这个函数就是sin（）/ sin（）。会发生什么情况是，这会将原始信号的频率内容扩展到整个频谱上，并且如果存在主要分量，则其他所有内容都会被掩盖。块越短，效果越差，因为窗口在频域中变得更加粗壮。

使用汉明，汉宁或布莱克曼等形状窗口进行开窗会改变频域响应，使涂抹更加局限于原始信号。由此产生的频域更清晰。

对数据进行分析，X块，那么你应该做的是什么

transform=fft(x.*hanning(length(x)));

其结果将是复杂的，您可以用plot(20*log10(abs(transform)))

显示数学分析看https://cnx.org/contents/[email protected]/Spectrum-Analysis-Using-the-Di

如果你想要一个实际的实际操作经验的窗口做什么，请尝试https://cnx.org/contents/[email protected]/Spectrum-Analyzer-MATLAB-Exerc

来源

2016-09-15 15:32:08 Dave

感谢您的详细回复@Dave。我正在使用的一些信号由许多彼此独立的短离散事件组成。在这种情况下，可以将信号分成每个单个事件并计算每个事件的FFT。 – Michael

如果事件很短，那么您肯定需要窗口数据！短序列导致宽窗口，单独截断导致最坏的可能拖尾。尝试不同的窗口是一件简单的事情 - 只需用更合适的东西替换“汉明”。尽管如此，您需要小心一点，因为窗口功能越强（离频谱分量较远的频率处的模糊程度越低），则主要分量越宽，这意味着频域中的分辨率下降。你什么也没得到！ – Dave

事件很短，但事件之间的信号完全消失。这只是我们记录数据的方式。我们不再为每个事件或测试记录一个信号，而是在进行下一次测试之前不断记录并允许所有瞬态信号死亡。我将在原始问题中发布一个例子。 – Michael

在MATLAB中开窗信号

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