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以下数据:重塑表 - 条目列鉴于新列
Symbol Date Type Value
518 ZW 2008-01-02 cm 1.204330e+09
519 ZW 2008-01-02 cm_next 1.209600e+09
520 ZW 2008-01-02 p&l 0.000000e+00
521 ZW 2008-01-02 position 0.000000e+00
522 ZW 2008-01-02 rolldate 1.203466e+09
523 ZW 2008-01-02 value 3.114788e+04
524 ZW 2008-01-02 vola 6.256606e+02
1046 ZW 2008-01-03 cm 1.204330e+09
1047 ZW 2008-01-03 cm_next 1.209600e+09
1048 ZW 2008-01-03 p&l 0.000000e+00
1049 ZW 2008-01-03 position 0.000000e+00
1050 ZW 2008-01-03 rolldate 1.203466e+09
1051 ZW 2008-01-03 value 3.202738e+04
1052 ZW 2008-01-03 vola 6.338274e+02
1574 ZW 2008-01-04 cm 1.204330e+09
1575 ZW 2008-01-04 cm_next 1.209600e+09
1576 ZW 2008-01-04 p&l 0.000000e+00
1577 ZW 2008-01-04 position 0.000000e+00
1578 ZW 2008-01-04 rolldate 1.203466e+09
1579 ZW 2008-01-04 value 3.162559e+04
1580 ZW 2008-01-04 vola 6.357563e+02
2102 ZW 2008-01-07 cm 1.204330e+09
2103 ZW 2008-01-07 cm_next 1.209600e+09
2104 ZW 2008-01-07 p&l 0.000000e+00
2105 ZW 2008-01-07 position 0.000000e+00
2106 ZW 2008-01-07 rolldate 1.203466e+09
2107 ZW 2008-01-07 value 3.066630e+04
2108 ZW 2008-01-07 vola 6.381839e+02
我想reshape
此表的格式如下:
Symbol | Date | cm | cm_next | rolldate | p&l | position | [etc..]
即我所有的类型都应该是列并包含每个日期的相应值。
我试过df.pivot()
& df.unstack()
但是,唉,我想要的是超出了他们的范围,并不完全是我所寻找的,从我的理解。
我可以提取在Type
列每种类型的数据,并把它粘到一起 - 但是这似乎是一个相当原始的方法。 有没有更好的,更多pandaic
的方式来实现这一目标?
你就像一个走'pandas'手册,伙计。这正是我需要的。我会接受答案(仍然有时间限制)。干杯! – nlsdfnbch
谢谢。美好的一天。 – jezrael