重塑Python中的附加列表 - 将列表拆分为列

我想将下面的列表更改为2d数组。列表/数组形状经常让我困惑，我希望数据的格式为y = 14.96,22.17，...和x = 15.25,25.36，... final_array = [x，y]，那么它会更容易绘图。重塑Python中的附加列表 - 将列表拆分为列

[[14.96786030991488, 15.26], 
[22.170739257927302, 25.366999999999997], 
[32.07129009546086, 39.536000000000001], 
[53.91092877753442, 59.655000000000001], 
[90.1398030963187, 89.387], 
[117.33864311518501, 119.70999999999999], 
[123.99886910884739, 155.13999999999999], 
[220.35978335270883, 241.97], 
[246.1408069941774, 281.25], 
[275.5098457739598, 312.33999999999997], 
[326.2608566528128, 365.13], 
[399.24680126783164, 415.20999999999998]]

尝试这种至今：

np.reshape(mean_plain,[12,2])

来源

2015-10-13 WBM

这里是我如何创建它 http://stackoverflow.com/questions/33098768/array-summation-calculating-mean-of – WBM

类似于[[item [0] for my_list中的项目]，[item [1 ]为my_list中的项目]]'？ – njzk2

或实际上只是'zip（* my_list）' – njzk2

您需要调换原来的列表映射元组的名单列出：

l = list(map(list,zip(*l)))

如果您使用numpy的只是创建一个数组：

l = np.array(list(map(list,zip(*l))))

The你想要的形状是2, 12，这正是压缩列表中的调用数组会给你的。

来源

2015-10-13 17:34:59

重塑Python中的附加列表 - 将列表拆分为列

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