三维数据集的傅立叶变换

我有一个数据集，它在每个维度（等距）有规律的间隔。但是尺寸的间隔是不同的。三维数据集的傅立叶变换

DX = DY = DZ！（！= - >不是）

我傅立叶变换该数据集和比过滤。
对于波数我考虑到了不同的间距。然后我将数据转换回来。这似乎给我很期待的结果，但我仍然怀疑这是否正确。

我现在的问题是：在3个角度间距是不是相同？

这是用java实现的j变换。

当您在波数空间中构建滤波器时，如果内核依赖于尺寸参数，则必须考虑间距差异。

例如，如果间距是dx, dy=Fyx*dx, dz=Fzx*dx，你需要各向同性过滤，则k空间中您可以使用kx, ky/Fyx, kz/Fzx

2016-12-06 11:02:35 MBo

感谢名单FO的答复。所以我需要考虑这样的波数，例如K_x =常数/（Nx dx），K_y =常数/（Ny dy），K_z =常数/（Nz dz）？还是我需要考虑更多的东西？ –

内核是指从1个空间到另一个（从笛卡尔到波数）的转换？ –

@Gijs Den Hollander w/n空间中过滤器的内核'...并比过滤它。' – MBo

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