根据其他数据框向熊猫数据框添加新列

我试图在熊猫数据框中设置一个新列（实际上是两列），数据来自其他数据框。根据其他数据框向熊猫数据框添加新列

我有以下两种dataframes（他们是为了这个目的为例，原来dataframes是如此大得多）：

In [116]: df0 
Out[116]:  
    A B C 
0 0 1 0 
1 2 3 2 
2 4 5 4 
3 5 5 5 


In [118]: df1 
Out[118]: 
    A D E 
0 2 7 2 
1 6 5 5 
2 4 3 2 
3 0 1 0 
4 5 4 6 
5 0 1 0

而且我希望有一个新的数据框（或添加到DF0，等等）如：

df2: 
    A B C D E 
0 0 1 0 1 0 
1 2 3 2 7 2 
2 4 5 4 3 2 
3 5 5 5 4 6

正如可以看到，在所得到的数据帧不存在与A = 6的行，其存在于DF1但不是在DF0。此外，A = 0的行在df1中被复制，但不在df2的结果中。

实际上，我在选择方法时遇到了问题。我可以这样做：

df1.loc[df1['A'].isin(df0['A'])]

但我不知道如何申请跟上的唯一数据（请记住，DF1可以包含重复的数据）的一部分，并添加两列到DF2数据集（或将其添加到df0）。我在这里搜索，我不知道如何应用像groupby，甚至地图。

有什么想法？

谢谢！

来源

2016-09-06 gonzasanchez

这是merge基本应用（docs）：

import pandas as pd 
df2 = pd.merge(df0,df1, left_index=True, right_index=True)

来源

2016-09-07 00:32:47 benten

我想它应该是：'pd.merge（DF0，DF1，上= [ 'A']）' – MaxU

根据其他数据框向熊猫数据框添加新列

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