来自其他数据框（熊猫，python）的唯一值的数据框

Question

我有数据框，其中我有重复的值（在每列中没有重复的行）。 数据看起来像：

|Col1|Col2|Cold3|Col4| 
| 1| A| John| -10| 
| 2| A|Scoot| 234| 
| 2| B|Kerry| 346| 
| 6| B| Adam| -10| 

我想创建这个它看起来像另一个DF：

|Col1|Col2|Cold3|Col4| 
| 1| A| John| -10| 
| 2| B|Scoot| 234| 
| 6|null|Kerry| 346| 
|null|null| Adam|null| 

那些空可能是当然的NaN。

我可以每列去为每个打印唯一值：

for col in df: 
    print (df[col].unique()) 

返回numpy的阵列。 但我不知道如何将它写入新的数据框，看起来像我显示的那样。

Answer 1

我想你需要：

df = df.apply(lambda x: pd.Series(x.unique())) 
print (df) 
    Col1 Col2 Cold3 Col4 
0 1.0 A John -10.0 
1 2.0 B Scoot 234.0 
2 6.0 NaN Kerry 346.0 
3 NaN NaN Adam NaN 

或者：

df = df.apply(lambda x: pd.Series(x.drop_duplicates().values)) 
print (df) 
    Col1 Col2 Cold3 Col4 
0 1.0 A John -10.0 
1 2.0 B Scoot 234.0 
2 6.0 NaN Kerry 346.0 
3 NaN NaN Adam NaN