TensorFLow：tf.contrib.rnn模块对象不可调用

我正在尝试运行教程（http://r2rt.com/recurrent-neural-networks-in-tensorflow-ii.html），并在移动的模块中存在一些问题。TensorFLow：tf.contrib.rnn模块对象不可调用

我研究了一下，发现部分课程已移动和固定的：

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(state_size)

到

tf.contrib.rnn.BasicRNNCell(state_size) (that should be correct right?)

这工作了。

不过，我有这个功能，我似乎无法修复：

rnn_outputs, final_state = tf.nn.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state) 
--> as expected, says: module 'tensorflow.python.ops.nn' has no attribute 'rnn'

所以，我想：

rnn_outputs, final_state = tf.contrib.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)

但是，上面写着： '模块' 对象不是可调用

我正在使用python3（尝试2以及），通过pip3安装了新的TensorFlow 1.0.0。

我试过看API，但对我来说没什么意义，因为我仍在阅读教程来试着了解发生了什么。我想可能这些论据已经改变了，或者现在可能是一个子功能？ https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn

来源

2017-03-02 dorien

可能重复[TensorFLow r 1.0中rnn（）的等价物是什么？]（http://stackoverflow.com/questions/42497216/what-is-the-equivalent-of-the-rnn-in -tensorflow -r-1-0） –

我发现（跑）的TensorFlow更新脚本在我的数据。

要修复其余错误，只需更改tf.nn.rnn_cell。到tf.contrib.rnn，现在它工作！

来源

2017-03-03 08:47:44 dorien

如何导入它可能很重要。这样做：

from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell

然后使用以下命令：

cell = rnn_cell.BasicRNNCell(state_size) 

rnn_outputs, final_state = rnn.rnn(cell, rnn_inputs, initial_state=init_state)

我使用这种方式与LSTM细胞和它的工作原理:)

来源

2017-03-02 12:05:01 CrisH

不幸的是，最后一次导入（rnn_cell）不起作用：from tensorflow.python.ops import rnn，rnn_cell ImportError：无法导入名称'rnn_cell' – dorien

对不起，听到这一消息。我在互联网上搜索，他们说，也许你必须升级或降级tensorflow。他们说他们使用的版本是0.8.0，但我也会检查我的 – CrisH

好吧，那不可能是...我有0.10.0 – CrisH

张量流在这里有一些文档： https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.rnn

的RNN是的contrib模块的一部分。所以，如果你改变它tf.contrib.rnn是向前迈出了很好的一步，但有一个错误：类型错误：“模块”对象不是可调用

在本文档中，我们有复发NN几种选择：

tf.contrib.rnn.static_rnn 
tf.contrib.rnn.static_state_saving_rnn 
tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnn 
tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn

对于我来说，

tf.contrib.rnn.static_rnn

工作。

来源

2017-04-14 15:44:07

TensorFLow：tf.contrib.rnn模块对象不可调用

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