2017-10-19 145 views
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使用python处理基于说话人识别的项目,并在找到MFCC时出现以下错误。TypeError:'模块'对象不可调用。 MFCC

Traceback (most recent call last): 
File "neh1.py", line 10, in <module> 
    complexSpectrum = numpy.fft(signal) 
TypeError: 'module' object is not callable 

这是代码的一部分:

import numpy 
from scipy.fftpack import dct 
from scipy.io import wavfile 
sampleRate, signal = wavfile.read("/home/neha/Audio/b6.wav") 
numCoefficients = 13 # choose the sive of mfcc array 
minHz = 0 
maxHz = 22.000 
complexSpectrum = numpy.fft(signal) 
powerSpectrum = abs(complexSpectrum) ** 2 
filteredSpectrum = numpy.dot(powerSpectrum, melFilterBank()) 
logSpectrum = numpy.log(filteredSpectrum) 
dctSpectrum = dct(logSpectrum, type=2) 

会是什么问题?

+2

'numpy.fft'是一个包含许多fft函数变体的模块。你想'numpy.fft.fft()'。 –

回答

0

一个TypeError: 'module' object is not callable意味着你想使用类似的功能时,它实际上不是一个函数或方法(例如做foo()fooint或模块)。正如@JohnGordon指出的那样,numpy.fft是一个模块,但你称它为一个函数。你想用`numpy.fft.fft()来做你想做的事。

查看numpy.fft docs了解更多与快速傅立叶变换相关的功能。

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