用matplotlib更改绘图中的xaxis范围值

我正在绘制dataframe df_no_missing的图。用matplotlib更改绘图中的xaxis范围值

df_no_missing.head() 
TIMESTAMP  datetime64[ns] 
P_ACT_KW    float64 
PERIODE_TARIF   object 
P_SOUSCR    float64 
SITE      object 
TARIF     object 
depassement    float64 
dtype: object 


Out[236]: 

    TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR SITE TARIF depassement date time 

    2015-08-01 23:10:00 248.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:10:00 


    2015-08-01 23:20:00 244.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:20:00 


    2015-08-01 23:30:00 243.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:30:00 


    2015-08-01 23:40:00 238.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:40:00 

    2015-08-01 23:50:00 234.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:50:00

我做了一个代表P_ACT_KW和P_SOUSCR与TIMESTAMP的变化的图。蟒蛇代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(11, 6), dpi=100) 
ax = fig.add_subplot(111) 
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S") 

ax.xaxis.set_major_formatter(yearFmt) 
sns.set_style("darkgrid") 
x = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m") 
y = df_no_missing.P_ACT_KW 
z = df_no_missing.P_SOUSCR 
plt.plot(x, y, marker='o', label='P_SOUSCR') 
plt.plot(x, z, marker='o', linestyle='--', color='g', label='P_ACT_KW') 
plt.xlabel('temps') 
plt.ylabel('puissance') 
plt.title('variation de la puissance') 
plt.legend() 
plt.show()

我得到这样一个图（附图片）

我的问题是我怎么能显示在x轴的时间戳，我的意思是我需要看到时间戳在数据框中显示为检验在这里：23：10：00,23：20：00，23：30：00，23：40：00，23：50：00。而不是01:00，04:00，07:00 ...

谢谢你，如果你能帮助我

最好成绩

来源

2016-08-16 Poisson

一般您可以告诉绘图库它应该使用该轴的标签列表...请参阅pointplot文档：https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.pointplot.html#seaborn。点图。它有这个设置x轴的'order'参数。你可以试试。 –

@Dr。 Nefario，感谢您的回复，我在这一行添加了订单选项？ plt.plot（x，y，marker ='o'，label ='P_SOUSCR'） – Poisson

是的，试试看。我希望它能起作用。 –

您可以添加set_major_locator前set_major_formatter：

import matplotlib.dates as mdates 

yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S") 

minx = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00') 
minx = pd.to_datetime('2015-08-01 23:50:00') 

ax.set_xlim([ minx, maxx ]) 
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(byminute=range(0,60,10))) 
ax.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)

来源

2016-08-16 10:26:34 Luis

谢谢路易斯，当我在ax.xaxis.set_major_locator（mdates.MinuteLocator（）之前做过ax.set_xlim（['23：10：00'，'23：50：00''） byminute = range（0,60,10））），它不起作用 – Poisson

哪种数据类型是“23：10：00”和“23：50：00”？ – Luis

TIMESTAMP 149非null datetime64 [ns] – Poisson

用matplotlib更改绘图中的xaxis范围值

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