我正在寻找关于对音效库进行分类的一些建议。我有一大堆随机声音效果，（想哨声，流行音乐，咆哮声，吱吱声，枪声等）。我希望能够以咆哮为例，并找到最接近原始声音的下一个咆哮。对音效实施“最佳匹配”
给定声音，我的声音听起来最接近它。
我已经做了大量的谷歌搜索，并找到了两条途径，我仍在研究。一种是使用回声，尽管他们的“最佳匹配”支持看起来对于公众用户来说不太可能。另一种选择是潜入FFT并构建我自己的匹配算法。这是一个很好的选择，这将是一次很好的学习经历，但我想从其他可能对声音处理有所了解的人那里得到一些意见;特别是短片段.5秒 - 3秒范围，不是全长音乐。
谢谢！
我已经在电影后期制作多年，据我所知，没有办法自动做到这一点。每个文件的文件头都有元信息，用于描述声音的内容。然后您实际上不搜索文件名，而是在元字符串中搜索。
我不认为以编程方式对效果进行排序是微不足道的，因为如果您查看波形，两种效果听起来相似可能完全不同。 您需要提取有关声音的重要信息，然后才能进行比较。 我也并不是一个DSP高手，说不定也有方法，如果你有兴趣尝试建立自己的系统，要做到这一点，我可以建议一些关键字，可能有助于改进你的谷歌搜索为此
。在学术研究界，您所描述的任务通常称为“基于内容的音频搜索”。我知道在这方面做了很多工作，尽管大部分都与音乐有关，但音效绝对是许多研究的重点。
您可能需要从the work of Pedro Cano开始。
另外，我最近听说一家公司正在做类似的工作。您可能想查看Imagine Research的产品。
这些只是我的头顶几个想法。我不是％100肯定他们会有帮助。如果他们是，请让我知道！