基于在大熊猫键组合x行

Question

我是新来的学习大熊猫，今天过这个问题跑了：

我建立一个简单的DF收集卫生统计，每一行代表每个数据的第一天用户。我想在数据框中看到每个用户的体重减轻情况。

这里是我的数据框的一个样本：

_id  _rev body_mass calories date name sleep steps team token ua_id 
xxxx yyyy 60   3100 4/1/2017 user1 7  2800 t2  xxxx 123423 
xxxx yyyy 58   3300 4/1/2017 user2 6  2900 t1  xxxx 123439 
xxxx yyyy 45   3300 4/2/2017 user2 6  3300 t1  xxxx 123439 

我想DF与该信息创建一个新的：通过排序通过用户名和日期数据框

weight loss  name 
0    user1 
13   user2 

Answer 1

开始，因此对于每个用户，第一行是指最早的测量：

df_sorted = df.sort_values(['name','date']) 

然后将组该行通过用户名和获得第一（最早）和最后（最近）测量：

start = df_sorted.groupby('name').first()['body_mass'] 
end = df_sorted.groupby('name').last()['body_mass'] 

现在，得到的区别：

end - start 

这就是你的结果。

#name 
#user1  0 
#user2 -13 
#Name: body_mass, dtype: int64