加入到大熊猫据帧一列，基于字典的键

Question

我有以下数据框：

id ip 
1 219.237.42.155 
2 75.74.144.120 
3 219.237.42.155 

通过使用maxmindb-geolite2包，我可以找出城市特定的IP分配给。下面的代码：

from geolite2 import geolite2 
reader = geolite2.reader() 
reader.get('219.237.42.155') 

会返回一个字典，并通过查找键，其实我可以得到一个城市名：

reader.get('219.237.42.155')['city']['names']['en'] 

回报：

'Beijing' 

我的问题是我不知道如何获得数据帧中的每个IP的城市，并将其放在第三列，所以结果是：

id ip    city 
1 219.237.42.155 Beijing 
2 75.74.144.120 Hollywood 
3 219.237.42.155 Beijing 

我是通过使用代码映射整个字典传送到单独的列最远：

df['city'] = df['ip'].apply(lambda x: reader.get(x)) 

在另一方面：

df['city'] = df['ip'].apply(lambda x: reader.get(x)['city']['names']['en']) 

抛出一个关键的错误..我是什么失踪？

Answer 1

#you can use apply to check if the key exists before trying to access its values. 
df.apply(lambda x: reader.get(x.ip,np.nan),axis=1).apply(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x['city']['names']['en']) 
Out[39]: 
0 Beijing 
1  NaN 
2 Beijing 
dtype: object