如何将数据帧大熊猫列映射到一个嵌套的字典

Question

我有一个包含以下嵌套字典各阶层，和这些内部的一组键值对...

['Class1': ['Param1': '0', 'Param2': '1', 'Param3': '2'], 'Class2': ['Param1': '4', 'Param2': '5', 'Param3': '6']] 

我要地图嵌套词典在一个数据帧大熊猫看起来像下面的一个新列...

Class,Param 
Class1,Param1 
Class2,Param1 
Class1,Param2 
Class2,Param2 
Class1,Param3 
Class2,Param3 

我不知道这是否可以使用在熊猫的地图功能来完成，我可以做到使用一个简单的字典

以下

个DF [“NEW_COLUMN”] = DF [“帕拉姆”。图（字典）

但我不知道如何对嵌套的字典中的列映射...

Answer 1

我想你需要创建Series通过DataFrame构造与unstack，rename_axis，创建Series名称，然后join：

d = {'Class1': {'Param1': '0', 'Param2': '1', 'Param3': '2'}, 
    'Class2': {'Param1': '4', 'Param2': '5', 'Param3': '6'}} 

s = pd.DataFrame(d).unstack().rename_axis(('Class','Param')).rename('new_column') 
print (s) 
Class Param 
Class1 Param1 0 
     Param2 1 
     Param3 2 
Class2 Param1 4 
     Param2 5 
     Param3 6 
Name: new_column, dtype: object 

df = df.join(s, on=['Class','Param']) 
print (df) 
    Class Param new_column 
0 Class1 Param1   0 
1 Class2 Param1   4 
2 Class1 Param2   1 
3 Class2 Param2   5 
4 Class1 Param3   2 
5 Class2 Param3   6 

---

d = {'Class1': {'Param1': '0'}, 
    'Class2': {'Param1': '4', 'Param2': '5', 'Param3': '6'}} 

s = pd.DataFrame(d).unstack().rename_axis(('Class','Param')).rename('new_column') 
print (s) 
Class Param 
Class1 Param1  0 
     Param2 NaN 
     Param3 NaN 
Class2 Param1  4 
     Param2  5 
     Param3  6 
Name: new_column, dtype: object 

df = df.join(s, on=['Class','Param']) 
print (df) 
    Class Param new_column 
0 Class1 Param1   0 
1 Class2 Param1   4 
2 Class1 Param2  NaN 
3 Class2 Param2   5 
4 Class1 Param3  NaN 
5 Class2 Param3   6