什么是一种智能的方式来存储文本，以便以后可以智能地解析和翻译。智能文本解析和翻译
例如，员工是优秀的，因为他可以找出自己的长处和短处以及熟悉自己。
上面可以是被示出为之前评价的用户通用的文字。如果用户是男性（比如肖恩）或女性（比如玛丽），则上述内容应翻译如下。
玛丽是优秀的，因为她可以找出自己的长处和短处以及熟悉自己。
肖恩是优秀的，因为他可以找出自己的长处和短处以及熟悉自己。
我们如何将评估标准与适当的地点或令牌持有者一起存储在第一位。 （在上述情况下，员工应翻译成员工姓名并根据其性别需要翻译他或她自己的单词）
是否有自动翻译带有上述信息的文本的机制。
做这样的事情的基本想法叫做邮件合并。
This page似乎讨论如何在Ruby中实现这样的东西。
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谷歌搜索给了我这个 - http://freemarker.org/ alt text http://freemarker.org/images/overview.png
我不知道很多关于这个库，但它看起来像你所需要的。
该解释很有用，但我正在寻找一种基于Java的解决方案。 – Joe 2009-12-31 07:01:46
这是Natural Language Processing的一个非常广泛的问题。有很多方法可以解决它，你问的问题似乎太宽泛。
如果我明白你的问题的正确部分可以这样做是这样的：
@variable {name}是优秀的@gender {他/她}可识别@gender {他/她}自己优点和缺点，并且对@gender {他/她自己}感到满意。
或者：
@name是优秀的@he可以识别@his自己的长处和弱点，以及熟悉@himself。
...如果性别是主要问题。
目前，变量参数列表仅限于名称，性别（他，她，她，她自己）... – Joe 2009-12-31 07:13:42
我有一些经验与工具的工作称为Grammatica，建立一个自定义用户输入练成像公式分析和评估引擎时。它可能不是你想要的复杂程度，但它是一个开始。这基本上使用了流行的代码编译器解析器使用的许多相同的概念。这绝对值得一试。
我同意Kornel，这个问题太广泛了。你似乎在谈论的是RDF和OWL可以成为一个很好的起点的语义。阅读关于建模语义学使用标记，你可以从那里工作。
与RDF相比，我更喜欢简单的方法，我不太熟悉OWL。 – Joe 2009-12-31 07:03:10
那么，翻译基于性别的单词应该是很容易的......但是你会有多少其他单词短语？[员工]？为什么是输入文字？谁在写这个？如果你在控制，你应该使用某种模板，而不是像“是优秀的，因为可以识别自己......” –
mpen
2009-12-31 05:14:17
输入文本是由作者负责创建各种这样的模板。不知道如何让作者知道，所有正在被支持或可以被动态翻译的变量参数列表。 – Joe 2009-12-31 07:00:57