OpenCV彩色开源替代SIFT和SURF

Question

我想为我的新Android项目使用OpenCV。但是我需要完全开源的特征检测算法。

我已经找到了ORB，看起来不错。 我已经试过了。 但我找不出它是否将GrayScale图像与Android OpenCV SDK结合使用，或者它是否在内部使用彩色图像。 如果它使用GrayScale图像，是否有替代方法使用彩色图像进行特征检测，提取和匹配？

Answer 1

所以，首先请您在通过OpenCV documentation之前，先试穿stackoverflow。在大多数情况下，您可以在那里找到有价值的信息，并且可以在此澄清出现的任何问题（或至少用于）。

现在你的问题，ORB使用灰度图像，但是，在OpenCV中有一个叫做Opponent ORB的彩色图像的替代描述符。您不指定使用哪个版本，但我假设您使用的是2.4版本。为此，检测器可以是ORB或其他（可以在灰度图像上检测）并且检测到的关键点的描述符可以是灰度或彩色的（对手ORB等等）。

为了匹配描述符，可以使用与ORB使用的方法相同的方法。

希望它有帮助！