高效的缓存和BLOB的 - 分析缓存命中/未命中

对于要高效缓存的程序，所使用的数据应该线性存储吗？高效的缓存和BLOB的 - 分析缓存命中/未命中

因此，我不使用动态分配，而是使用线性分配器将数据放入Blob中。这足以提高性能吗？我应该怎么做才能提高缓存效率？

我知道这个问题的arent具体，但我不知道该怎么解释呢？

哪些程序可以帮我配置文件缓存命中/未命中？

2011-08-21 Tiago Costa

对于性能改进，足够/有用/所需的东西应该由性能分析决定，而不是纯粹的猜测。如果有一个普遍适用的配方，它将已经在运行时库中实现。 – Vlad

刚刚添加了另一个问题......你知道任何探测器检测缓存命中/未命中，所以我可以看到，如果我做的任何更改都提高性能？ –

如果您寻找一个Windows的探查，你可以尝试AMD's CodeAnalyst或VerySleepy，两者的这些都是免费的，然而AMD是这两者中功能更强大的（并且在intel硬件上工作，但是iirc不能使用基于硬件的配置文件），它包括监视分支预测未命中和缓存利用率。剖析是伟大的，因为它告诉你该怎么优化，但你总是不知道如何，对于这一点，你应该看看Agner Fog's optimization manuals与Intel's optimization manual（其中包含了很多地方和缓冲能力优化）

来源

2011-08-21 13:07:48 Necrolis

如果你在Linux上，你可以使用Valgrind（特别是cachegrind工具）。

如果你在Windows上，那么VS2010（2008）专业版有一个内置的分析器，但我不知道任何关于它的缓存分析工具的细节。还有英特尔 VTune分析仪（放大器）。他们都是商业产品，但我认为你可以得到30天的评估版本。

上，这样可能是帮助一些其他问题：

来源

2011-08-21 11:58:51 celavek

看起来不错，但我使用Windows ...是否有任何Windows替代Valgrind？ –

@Tiago科斯塔，这是一个无赖... – celavek

合并

在Linux上，您可以使用perf mem来以非常细粒度的方式（包括未命中地址）对内存访问进行采样，例如described here。

来源

2017-08-26 21:05:19 BeeOnRope

高效的缓存和BLOB的 - 分析缓存命中/未命中

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