如何看到L1缓存未命中/命中python分析？

我有一些代码，并希望优化L1缓存未命中/命中率。是否可以在Python中查看内存分析中的缓存命中/未命中？如何看到L1缓存未命中/命中python分析？

编辑：它可能包括Python的喜欢用Cython/Numba（JIT）

2016-12-07 Tensor

如果您正在寻找软件或教程，您的问题可能是题外话。我还没有看到这样的python软件，但它确实非常有趣。 – MSeifert

我非常怀疑这将会是有用的;像Python这样的解释性语言在解释器中遍布各处，L1缓存数据级别的“热点”与解释器设计相比更多地取决于您实际编写的任何代码。即使你对它有一些影响，你控制的L1缓存未命中也不会显着影响运行时间;您无法控制的解释器开销可能会高出一个数量级。关于L1缓存的挑剔是一个非常低级的问题，而Python只是低级别的问题。 – ShadowRanger

关于Cython和Numba编译版本呢？ – Tensor

虽然具体为Python的编译变种还没有发现，一些3第三方工具可能是helfpul调查这个技术问题：

Cachegrind：高速缓存和分支预测分析器 http://valgrind.org/docs/manual/cg-manual.html

PyCacheSim（仅模拟）： https://github.com/RRZE-HPC/pycachesim

来源

2016-12-09 04:34:48 Tensor

如何看到L1缓存未命中/命中python分析？

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