scikit-learn：支持向量机。精确度和/或准确度？

Question

我想确定我使用的代码是计算精度还是精度，还是两者。由于我只有统计学背景（使用另一种语言），因此我不太了解涵盖该主题的维基百科文章]（https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision）。

具体我用下面的Python代码：

from sklearn import svm, cross_validation clf = svm.SVC(kernel=kernel, C=C) scores = cross_validation.cross_val_score(clf, FeatureMatrix, np.squeeze(LabelMatrix), cv=d_inds)

为scikit-learn功能文档可以在这里找到：

• sklearn.svm.SVC
• sklearn.cross_validation.cross_val_score

Answer 1

默认情况下，cross_val_score使用分类器的score方法（通常这是准确性）。如果要指定另一个度量标准，请将其传递到scoring参数中，如cross_val_score(clf, X, y, scoring = 'precision')所示。有关得分选项的完整列表，请参阅http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html