使用python解码CSV文件中的单个列3 Base64

Question

我对Python很新颖，没有经验，但我希望有人能帮助我解决这个问题。我在Google上没有找到任何（可以理解的）答案。

我有一个包含多列的大（10GB）CSV文件。除了一列外，所有列都是“正常”的人类可读文本。该列是二进制的。我想解码并将解码后的数据写回到CSV文件中。

这是我到目前为止，但我有一种感觉，我走了。任何帮助，将不胜感激！

import base64 
import pandas as pd 



df = pd.read_csv('sample.csv', delimiter=';', 
       usecols=[3], dtype=object, header=None,) 
decoded_binary_data = base64.b64decode(df) 

print(decoded_binary_data) 

样本CSV的：

"5f8ebfd8-7d12-4659-a416-e5dcbe056d0a";"6";"1";**ez??R?+??a)??? 
Cs**;0;0;0;74;1720; 

• 编辑清理的CSV文件的位。
• 编辑添加样本数据帧数据帧的

样本：

0          ez??R?+??a)???Cs 
1      B?t?a?h?kwd?W-]\???fc?m[m?A}??? 
2      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
3      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
4      ?eE????3r??c??T????fc?m[m?A}??? 
5      B?t?a?h?kwd?W-]\???fc?m[m?A}??? 

Answer 1

您可以简单地使用：

bs64 = lambda x: base64.b64decode(x) 

decoded_binary_data = df['col_name'].apply(bs64) 

看到这个页面： https://chrisalbon.com/python/pandas_apply_operations_to_dataframes.html