使用Python列表中的值创建一个.csv文件

Question

我试图用Python列表中的值创建一个.csv文件。当我在列表打印值它们是所有Unicode（？），即，它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...] 

如果我通过在列表中的值，即重复for v in mylist: print v他们似乎是纯文本。

，我还可以把每间,与print ','.join(mylist)

，我可以输出到文件，即

myfile = open(...) 
print >>myfile, ','.join(mylist) 

但是我要输出到CSV和有大约在值分隔符列表例如

"value 1", "value 2", ... 

我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如，我曾尝试通过join声明。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

import csv 

with open(..., 'wb') as myfile: 
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
    wr.writerow(mylist) 

Answer 2

在这种情况下，您可以使用string.join方法。

分割在几个为清楚起见线 - 这里是一个交互式会话

>>> a = ['a','b','c'] 
>>> first = '", "'.join(a) 
>>> second = '"%s"' % first 
>>> print second 
"a", "b", "c" 

或者为单行

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a) 
"a", "b", "c" 

然而，你可能有一个问题是你的弦已经得到嵌入式报价。如果是这种情况，你需要决定如何逃脱它们。

CSV module可以为您处理所有这些问题，允许您在各种引用选项（所有字段，仅包含引号和分隔符的字段，仅包含非数字字段等）之间进行选择，以及如何防止控制字符串引号或转义字符串）。如果你的值很简单，string.join可能是好的，但如果你不得不管理大量的边缘情况，请使用可用的模块。

Answer 3

使用python的csv模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件。 csv模块是首选，因为它可以很好地控制引用。

例如，这里是你的工作例如：

import csv 
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)] 

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL) 
out.writerow(data) 

产地：

"value 1","value 2","value 3" 

Answer 4

这里是亚历克斯·马尔泰利的安全版本：

import csv 

with open('filename', 'wb') as myfile: 
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
    wr.writerow(mylist) 

Answer 5

你应该使用肯定是CSV模块，但有可能，你需要编写unicode。对于那些需要写unicode的，这是从示例页面类，你可以作为一个实用程序模块使用：

import csv, codecs, cStringIO 

class UTF8Recoder: 
    """ 
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8 
    """ 
    def __init__(self, f, encoding): 
     self.reader = codecs.getreader(encoding)(f) 

def __iter__(self): 
    return self 

def next(self): 
    return self.reader.next().encode("utf-8") 

class UnicodeReader: 
    """ 
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f", 
    which is encoded in the given encoding. 
    """ 

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): 
    f = UTF8Recoder(f, encoding) 
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds) 

def next(self): 
    row = self.reader.next() 
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row] 

def __iter__(self): 
    return self 

class UnicodeWriter: 
    """ 
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f", 
    which is encoded in the given encoding. 
""" 

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): 
    # Redirect output to a queue 
    self.queue = cStringIO.StringIO() 
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds) 
    self.stream = f 
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)() 

def writerow(self, row): 
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row]) 
    # Fetch UTF-8 output from the queue ... 
    data = self.queue.getvalue() 
    data = data.decode("utf-8") 
    # ... and reencode it into the target encoding 
    data = self.encoder.encode(data) 
    # write to the target stream 
    self.stream.write(data) 
    # empty queue 
    self.queue.truncate(0) 

def writerows(self, rows): 
    for row in rows: 
     self.writerow(row) 

Answer 6

我发现用的是savetxt从numpy module最好的选择：

import numpy as np 
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header) 

如果你还需要多个列表叠放

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header) 

Answer 7

这里是不需要csv MODU另一种解决方案乐。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList]) 

例：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3'] 
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList]) 
"value 1", "value 2", "value 3" 

然而，如果初始列表包含一些”，他们就不会被转义如果需要，也可以调用一个函数来逃避它这样的：

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList]) 

Answer 8

对于另一种方法，你可以在pandas使用DataFrame： 它可以很容易地转储数据为CSV就像下面的代码：

import pandas 
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2}) 
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False) 

Answer 9

import csv 

with open("file.csv", 'w') as myfile: 
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
    wr.writerow(mylist)