使用python从另一个.csv填充一个.csv文件

我有两个.csv文件，一个CSV1和另一个CSV2。在CSV1是此格式的数据的大名单：使用python从另一个.csv填充一个.csv文件

name, year 
Brian, 2016 
Lucy, 2016 
Bob, 2014 
Alen, 2012

然后在CSV2：

year, zodiac 
2016, Monkey 
2015, Goat 
2014, Horse 
2013, Snake 
2012, Dragon

我想使它所以在CSV1每个人的生肖出现这样的附加列：

name, year, zodiac 
Brian, 2016, Monkey 
Lucy, 2016, Monkey 
Bob, 2014, Horse 
Alen, 2012, Dragon

我认为这是可能与蟒蛇熊猫库这样做，但我得到的文档中失去了 - 任何建议，将不胜感激！

来源

2017-04-14 Jess

一个很好的熊猫介绍将是[10分钟教程]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html）。它会给你几乎所有你需要知道的东西 – tmrlvi

你应该尝试map。这使得它死的简单：

import pandas as pd 
# Loads csv1 with default index 
df1 = pd.read_csv("csv1.csv") 
# Loads csv2 and sets the year as the index 
df2 = pd.read_csv("csv2.csv", index_col=0) 

df1["zodiac"] = df1["year"].map(df2["zodiac"]) 

df1.to_csv("output.csv")

注意的df2指数是一年 - 所以它本质上以类似的方式来岁的符号的字典表现。 map将字典或pandas.Series作为该列中值的查找表。

来源

2017-04-14 10:08:11 tmrlvi

听起来像df.join()方法正是你想要的！您可以加入年份栏中的两个数据框，然后将其导回到csv，但是您需要。

来源

2017-04-14 10:06:21

试试这个：

import pandas as pd 

fn1 = r'/path/to/file1.csv' 
fn2 = r'/path/to/file2.csv' 

pd.merge(pd.read_csv(fn1, skipinitialspace=True), 
     pd.read_csv(fn2, skipinitialspace=True)) \ 
    .to_csv('/path/to/result.csv', index=False)

来源

2017-04-14 10:07:25 MaxU

看起来你正在关注自己想要的东西。 – piRSquared

@piRSquared，谢谢！我有一种感觉，你永远不会睡觉;-) – MaxU

在出租车回机场。不对。我睡了3个小时 – piRSquared

使用python从另一个.csv填充一个.csv文件

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