使用python从csv解析出单个文本文本到文本文件

我最终得到了我的dbf文件是一个csv，但现在我很困惑如何解析这个文本文件进行进一步编辑。使用python从csv解析出单个文本文本到文本文件

我一直在阅读csv模块，但说实话，我的脑袋开始旋转。这对我来说似乎很希腊。但是，如果可能的话，我希望使用模块的代码。

我car.csv文件看起来像这样：

Name,Total,Freq 
Toyota,2,2 
Mazda,1,1 
Kia,2,1 
Volkswagon,3,1

我想输出下面的语句到一个文本文件（或CSV）：

在这附近有一个丰田，马自达，起亚和Volkswagon停在街上。

如果结果是两个，我不想逗号：

Cars.dbf

Toyota,2,2 
Mazda,2,1

在这附近有一个丰田和马自达停在路边。

Cars.dbf

empty

有没有车停在街上这附近之内。

我从以前的文章中构建if-else语句时得到了很好的建议，但是在解析列时丢失了（由于某些原因，它们并未出现在Excel中，我以为我只有一列）

python 2.7

BTW。任何人都知道一个很好的网站，可以用新手都能理解的方式来解释csv模块吗？谢谢。

来源

2013-02-23 user12059

使用csv模块：

>>> with open('cars.csv') as f: 
... reader = csv.reader(f) 
... cars_list = [row[0] for row in reader] 
... 
>>> cars_list 
['Name', 'Toyota', 'Mazda', 'Kia', 'Volkswagon']

来源

2013-02-23 00:55:03

的Python doc examples总是放置一展身手。

你想是这样的：

import csv 

makes = [] 
with open('cars.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    next(reader) # Ignore first row 

    for row in reader: 
     makes.append(row[0]) 

print makes

来源

2013-02-23 00:55:39 Ric

如果我理解正确的话，你已经有csv文件。如果是这样，你所需要做的就是将它读入你用来处理它的任何函数。这里有一个例子：

def process_csv(): 
    with open('/path/to/file/car.csv') as f: 
     for line in f: 
      values_list = line.split(',') #gives you a list 
      #process your the rest here.

基本上，这加载您的文件，并从每一行创建一个列表。因此，对于你Toyota,2,2，你最终会与

> print('Name = " + values_list[0]) Name = Toyota

来源

2013-02-23 00:55:39 chirinosky

使用python从csv解析出单个文本文本到文本文件

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