创建一个虚拟变量

我正在处理与每天，男性，白色烟熏类别的出生体重数据。创建一个虚拟变量

我想创建一个非吸烟者的虚拟变量，我使用的是nonsmoker<-ifelse(data$cig==0,1,0)，但对于吸烟者来说，每天吸烟1-5支，我不知道如何设置系列。

我想也许light smoker<-ifelse(data$cigs==1-5,1,0)会工作，但不要猜测。

2017-04-02 Jose Morales

您可能正在寻找'cut'。读一下'？cut'并在R标签内搜索。如果您设置了适当的因子变量，R会自动创建假人。 'cut'可能是最好的方法，因为你也可以为关卡添加信息。作为附注，除非您对rstudio本身有疑问，否则请不要提及或标记rstudio。 R和rstudio是独立的软件应用程序。 – lmo

你需要使用一个布尔值来选择值大于1且小于5。因此，像：

smoker<-ifelse((data$cigs>=1) & (data$cigs<=5),1,0)

您也可以使用cut方法来创建一个因素，水平然后你可以重命名：

cig <- 0:10 # your original data 
smoker <- cut(cig , c(-1, 0, 5, 10)) 
levels(smoker) <- c("0", "1-5", "6-10") # rename the levels

这将然后给你看起来像这样一个因素：

> smoker 
[1] 0 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 6-10 6-10 6-10 6-10 6-10

您可以设置您的切割边界（即是否包含/不包括端点的范围？）通过玩include.lowest和right参数cut方法的参数

来源

2017-04-02 21:52:00 Simon

OP真的在寻找'cut'。用你建议的方法，他必须为感兴趣的变量的每个级别写一行，并将该变量添加到data.frame。这可以很容易地使用'cut'折叠成一行。这不仅是一行代码，而且还可以通过'lm'，'glm'或其他使用公式接口的建模函数进行有效解释。我不会低估你的答案，但不得不不同意这种方法。 – lmo

那么，我试图在他的问题的具体限制内提供答案（即，为什么当前的代码不工作）。但是，我知道'cut'更为理想 – Simon

最好提供完整的答案，而不是简单地满足最低限度的需求。这将减少后续问题的数量，并帮助未来的读者避免相同的错误。 – lmo

创建一个虚拟变量

回答

相关问题