使用word2vec的情绪分析

Question

我打算使用word2vec对客户评论进行情绪分析（评论可以有多个句子）。我对此有一些疑问：

1. 我应该只使用训练数据来训练word2vec模型（在gensim中）吗？我是否也应该考虑测试数据呢？
2. 我应该如何表示分类审查？这种表述是否考虑到了单词的顺序，因为这对表示对情感分析的评论很重要？

Answer 1

基本上你的问题的答案已经是研究的热点，这里是一个可能引导你的研究论文：

这项工作是最新的研究工作，我知道在这个领域：

从纸：Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf

代码相关论文 https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings

希望这有助于！