2014-11-22 104 views
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我从不同的博客文章中删除关于特定主题的文本。我阅读的关于sentimenet分析的大部分主题都是基于对分类器的训练,以便决定它是否为pos/neg答案,如thread中所示。 我的问题是我可以在哪里找到字典词典,并有情绪。 例如:Nice: Positive , bad: negativenltk NaiveBayesClassifier培训博客情绪分析

回答

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你在找什么是情感词典。情感词典是一个单词词典,其中每个单词都有相应的情感评分(范围从非常负面到非常正面),或者像你提到的标签,如好或坏(但后者不常见)。有几种你可以使用的情感词典,比如sentiwordnet,sentistrength和AFINN等等。在所有这三个词汇中,你都会得到与每个情感词相对应的情感分数,当然,你可以简单地设定一个条件,即如果一个词有相应的负分,那么它的不好,如果是好的,则它是好的。 其中最容易使用的是AFINN,我建议您首先使用。稍后,您可以根据您的应用程序升级到更合适的一个。 您可以找到有关AFINN here的信息,从here下载。

让我知道你是否还有其他问题。