CUDA和OpenCL之前的GPGPU

我一直在阅读CUDA和OpenCL，并了解到在这些框架之前开发人员只能使用OPENGL和D3D等低级API。不幸的是，我一直无法找到关于它的很多信息。CUDA和OpenCL之前的GPGPU

这是一个广泛的或商业的实践，或者它只是他们在研究和军事实验室中使用的东西？我确信这里有人会有早期的GPGPU编程经验。

2010-07-09 kirbuchi

对于GPGPU用途，人们仍然使用cg或GLSL，例如在CUDA或OpenCL不可用的移动环境中。 – ther 2012-05-19 09:30:18

在CUDA和OpenCL出现之前，有很多GPGPU方法，例如， Brook和Cg编程语言。

2010-07-09 10:41:00

这两种方法看起来都非常有用，尽管我可以看到游戏的大部分应用程序。我仍然想知道为什么它们不像CUDA和OpenCL那样用于其他通用计算。也许与语言本身无关，而是与没有看到其他类型应用程序的潜力的人相关。对于我读过的文章，没有加速和新方法一样好，所以也许还有技术上的原因（没有真正值得吗？）。猜猜我必须继续阅读它们。 – kirbuchi 2010-07-11 05:47:45

当时GPU的灵活性较差，因此适用于比当前GPU小得多的应用程序子集。最近，GPU已经获得了更多的通用功能，并且CUDA和OpenCL的引入使得开发相对容易。我想CUDA真的是GPGPU应用程序的“引爆点”。 – 2010-07-11 08:02:56

它主要用于研究。当然，一些GPGPU技术被应用于需要在屏幕和游戏中放置像素的软件，但大多数情况下它是一种研究方法。

来源

2010-07-09 09:23:08 martiert

如果您对历史感兴趣，我认为让人们认识到GPGPU的最早的论文之一是当时一些SGI人士的SIGGRAPH 2000论文“交互式多通道可编程阴影”。这个想法是，他们可以将任何RenderMan着色语言着色器翻译成一系列OpenGL调用（加上一些扩展）。关于这一点的令人惊叹的部分是它根本不使用可编程着色器 - 它都基于为混合方程设置正确的参数并使用很多遍。数值精度是可笑的（8位或16位定点），但使用图形硬件来计算的想法就在那里。

从那一刻起，他们可以做更漂亮的每像素的东西，再加上硬件的改进，很快就导致了GPGPU流体流动解决方案在2003年左右。这是关于大家集体面对巨大黑客攻击的时间，导致CUDA和OpenCL。

来源

2010-07-17 23:22:37

非常好！我会看看。 – kirbuchi 2010-07-18 10:48:36

CUDA和OpenCL之前的GPGPU

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