CUDA，OpenCL，PGI等......但是GLSL和Cg发生了什么？

Question

波特兰集团提供的CUDA，OpenCL和GPU选项令人感兴趣......结果令人印象深刻（对某些团体而言，125-times speedup）。听起来GPGPU工具的下一波浪潮正准备主宰科学计算世界。不过，我还记得GLSL和Cg宣布的时候也是如此。

GLSL和Cg发生了什么？已经支持掉线？人们仍然使用GLSL & Cg进行GPU上的通用计算吗？

Answer 1

对GPGPU使用Cg或GLSL的日子已经快要结束了。但是，它们大量用于3D图形，并且在可预见的未来将继续以这种方式使用。 GLSL和Cg仅用于科学计算，因为它们是城里唯一的游戏。没有其他的选择可以在GPU上进行通用计算。

现在为GPGPU使用GLSL的唯一真正原因是与平台无关。如果您绝对必须能够在各种GPU上运行您的软件，那么现在它仍然是一条路。不过，OpenCL在不久的将来会改变这种状况。

科学计算正在向CUDA和OpenCL等方向发展的原因很多。这些库使您可以更好地访问GPU硬件，并可以更加灵活地处理性能瓶颈问题。这使得从GPU获得最高性能变得更容易。 CUDA和OpenCL还提供GLSL或Cg中不具备的功能（例如共享内存），但对于在许多算法（例如矩阵转置）中获得良好性能至关重要。另一个原因是CUDA和OpenCL可以让您无需图形上下文即可访问GPU，从而使您可以远程使用计算机的GPU进行计算。

Answer 2

你在比较苹果和橘子。 CUDA和OpenCL用于在GPU上进行通用计算。 GLSL和Cg是着色器语言。它们主要用于编写着色器，而不是用于通用计算。

我不知道GLSL的实际状态，但我知道Cg。我使用它已经有好几年了，但是我的朋友刚刚在一个新的3D游戏中工作，确实使用Cg写他的着色器。即使Cg背后并没有同样的社区和行业支持，但它仍然存在，您仍然可以使用它。

Answer 3

• Cg/HLSL如果你是一个游戏开发者。
• OpenCL如果你是一个非常冒险的游戏开发者。

对于桌面上的其他人你甚至不能保证他们将拥有所需的硬件。

所有这些解决方案的未来看起来都很暗淡。在GPGPU赶上桌面和合并之前，我们很可能会看到至少1代或2代以上的语言。