字符提取 - 点与字符分开识别

Question

我正在为区域语言进行字符识别。在提取图像时，点分别被识别为字符。

%% Plot Bounding Box 
for n=1:size(propied,1) 
rectangle('Position',propied(n).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2) 
end 
hold off 

%% Characters being Extracted 
figure 
for n=1:Ne 
[r,c] = find(L==n); 
n1=imagen(min(r):max(r),min(c):max(c)); 
imshow(~n1); 
end 

原始代码：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22922-image-segmentation-extraction

Answer 1

因为你正在做的字符/文字识别，你更有可能想要使用的字词或文本行，而不是单个字符的集合。如果你确实想要做后者，那么在你确定了单词后，它会更加健壮。

所以，这里最简单的方法是使用标准的形态开放（假设文本是黑色的，否则使用关闭）操作符。从大型水平结构元素（SE）开始。在这个SE中应用一个开口会将您的图像分为几行文字。在每一行中使用较短的水平SE来获取单个单词。然后，对于每个单词，您都应考虑打开垂直SE，以便加入重音和其他印刷细节。

例如，下面是输入图像，其具有半径35的水平SE开口，半径7的水平SE的开口，并且具有半径7.

的垂直SE一个开口

我没有在隔离组件中应用第三种操作，但是您应该这样做以免冒险加入两行文本。当然，这都是假设横向的文字。绘制这个最终图像的边框给人的result你是后：

注意某些字母（“TY”，和“NY”）分别连接在一开始，所以他们表现为单一在这个输出中的字母。这是一个独立的问题需要处理，这可能或不是您的问题。