什么是方面级别情感分析的一些好工具/实践？

Question

我打算从tripadvisor获取一些评论数据，我希望能够提取酒店相关方面并为他们分配极性，并将它们分类为负面或正面。

我可以使用哪些工具来实现此目的以及如何和从哪里开始？我知道有一些工具像GATE，斯坦福NLP，Open NLP等，但是我能够执行上述特定任务吗？如果是这样，请让我知道一个前进的方法。我打算使用Java作为编程语言的选择，并且希望使用一些API

另外，如果我继续使用基于规则的方法或使用经过训练的评论语料库的ML方法，那么还有其他一些方法彻底？

P.S：我是NLP新手，需要一些帮助才能继续前进。

Answer 1

斯坦福CoreNLP有很多的功能在一个封装

• POS标注器
• NER型号
• 情感分析
• 分析器

但在Apache的OpenNLP包由

• 句子探测器
• POS恶搞
• NER
• 分块

但他们不具有内置的功能，找出情感极性所以，你必须将自己的代码传递给其他图书馆诸如此类SentiwordNet找出极性。

我用过的OpenNLP和斯坦福Core NLP。但是，对于这两种情况，您都需要修改关于餐馆域的情感语料库。

Answer 2

您可以尝试ConceptNet（http://conceptnet5.media.mit.edu/）。例如在这里看到（在页面底部）：https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/API如何“看到英语中20件最积极的事情：”