R中

2015-07-12 64 views 0 likes

我想知道，如果它可以比较两列数据，我比较如R中

457  X13 20.38263 
458 X13 20.76624 
459 X13 22.42405

476  X13.1 102.61590 
477  X13.1 118.82044 
478  X13.1 135.40375 
479  X13.1 83.35759 
480  X13.1 142.96688 
481  X13.1 102.10668 
482  X13.1 94.59988 
483  X13.1 93.98164 
484  X13.1 114.86616 
485  X13.1 115.51984 
486  X13.1 99.43696 
487  X13.1 132.94499 
488  X13.1 136.99083 
489  X13.1 98.14658 
490  X13.1 114.45781 
491  X13.1 141.01843 
492  X13.1 136.31308 
493  X13.1 202.44794 
494  X13.1 147.23243

与

使用曼惠特尼·威尔科克斯试验获得的NaN

wtresult<-wilcox.test(dfcasted[,i],dfcasted[,(i+1)],paired=TRUE)

它给了我一个警告，不能用零计算精确的p值

和结果NaN。这是因为这两个团体的大小不同吗？

来源

2015-07-12 A D

回答

你说得对。如果paired is TRUE，则执行配对数据的Wilcoxon签名等级测试。

如果样本量不同 - 如您的情况 - 您需要Wilcoxon秩和检验和paired is FALSE。

来源

2015-07-12 05:48:22

R中

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